【Python】　グラフを描画　その２

　前回の続き。
　import matplotlib.pyplot as pltから始まって、
　plt.show()でビューアが起動して図やグラフが描画されるが、
　plt.plot()の中の-、:、--、-.をo、^、x、*などにすると線ではなく点（マーカー）のプロットになる。

　^、v、>、<は向きの異なる▲。1、2、3、4は各々向きの異なるY。その他、,が点、.が小さい○。
　ms（＝markersize）でマーカーサイズ指定。

　legend()の中のupper leftをlower、rightに変えれば凡例の位置が変わる。デフォルトは~~右上（upper right）~~。
　　追）デフォルトはloc="best"だった
　centerも指定できる。

目　次

ｘ軸　配列[]、array([])
比例／反比例

ｘ軸　配列[]、array([])

　上図のlinspace()の要素数は、各々（始点・終点含めて）25。
　返り値の配列が、
　array([ , ])
になっていたので、例えば、

x = np.array([0,3,6,9,12,15,18])
y = x**3
plt.plot(x,y,lw=5)
plt.show()

で

　np.array()がないとエラーになるが、yも同じような配列で指定すればエラーは出ない。

x = [0,3,6,9,12,15,18]
y = [0,27,216,9**3,12**4,15**3,18**3]
plt.plot(x,y,lw=5)
plt.show()

　x、yの値（データ）を.csvファイルなどから読み込む場合、pandasライブラリをimportして使う。

　散布図の場合、plt.plot()の代わりにplt.scatter()が使える。

　散布図の描画から統計の世界へ入り込んで、Ｒ言語と同じようなことができる。

比例／反比例

　ふりだしに戻って、今度は片や増えて片や減るグラフを描画。

x = np.linspace(2,8,50)
y = -8*x+80
y2 = (x-10)**2
y3 = 128/x
plt.plot(x,y,"-",color="purple",label="A")
plt.plot(x,y2,"-",color="red",label="B")
plt.plot(x,y3,"-",color="orange",label="C")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.legend()
plt.show()

　俗にトレードオフ　Trade-offと呼ばれる関係。一方を求めてもう一方を失う。
　二律背反は英語でアンチノミー　Antinomyだから、ちょっと違うようだ。
　前者は和訳が「取引」で、曲がりなりにも成立しうるが、
　後者は両立しない関係。

　経済を回す　○
　感染防止　○
　経済を回しながら感染防止する　－－－　うまくいかない

みたいな関係。

　増えるか減るか不変か－－－。
　増える場合、トレードオン　Trade-onと呼ばないのかな、と思って調べてみたら一部でウィンウィン　Win-Winの意味で使われているようだ。一方を求めてもう一方も得る。
　ただし、英英だと＝take advantage ofになっていて、つけ入る、出し抜くみたいな意味合い。トレードオフよりも感じ悪い。

　片方が増えるのに伴ってもう片方が増えるなら、比例関係にある。
　と考えがちだが、違っている場合もある。
　比例関係はy＝kx（y∝x）で直線だが、
　曲線描いて増えていく場合も多々ある。
　ただし、曲線でも例えばy＝kx²は「x²に比例する」と言って直線に変えられる。

　反比例は比例よりも手ごわい。
　反比例だと思っていたら負の比例だった……。
　反比例＝トレードオフではなく、反比例はトレードオフの一部。
　上図のＡは負の比例。y＝－kx。やがてy＝０になる。
　反比例はy＝k／x（y∝^-1x）で曲線。上図のＣ。y＝０にならない。
　曲線でも上図のＢは別物。（x－10）^２。

　サブプロット　subplot()を使うとビューアに複数の図・グラフが描かれる。