JAPAN（日本ぶらり）データの結合 －コロプレス（全国市町村の人口）－
地球地図日本のシェープファイル polbnda_jpn.shpをTopoJSONファイル polbnda_jpn_ctv.topojsonに変換して、Ｒ言語 ＋ Leafletでコロプレス
JAPAN（日本ぶらり）
MAP（地図）【Ｒ言語】 Ｒ ＋ Leafletでコロプレス
コロプレス（統計表現地図） Choroplethを作ってみたい、ということで辿り着いたのがＲ言語のleafletRパッケージ。シェープファイル読み込み ⇒ コロプレス作成 ⇒ 描画という流れがスムーズなのかもしれないが……
MAP（地図）GeoJSONファイルからTopoJSONファイルへ －GIS－
行政界の地図をLeafletでオンライン処理して表示する場合、（サイズにもよるが、）GeoJSONだと重くなる。この点、GeoJSONをギュッと圧縮したTopoJSONならば、ギュンと改善される
MAP（地図）シェープファイルからGeoJSONファイルへ －GIS－
シェープファイル .shpをJSONファイル .jsonに変換しようとしてQGISに辿り着いた。ogr2ogrというツールで変換できる、ということでダウンロードしてみたが、QGISをインストールするほうがスムーズ
MAP（地図）シェープファイルを読み込む －GIS－
シェープファイル Shapefile .shpは、ベクトル地図の汎用的なフォーマット。いわゆるGIS（＝地理情報システム）データ。GISソフトで読み込んで、ベースマップに情報レイヤーを重ねて、いろんなテーマの地図を作成できる
ICT【Ｒ言語】 Ｒの導入
統計・データの処理といえば、ずっとExcelなどの表計算ソフト頼み。Excelさえあれば十分間に合う。Excelでできないような分析は研究者の域と思っているが、つい使ってみたくなるのがＲ言語
MAP（地図）Leafletのレイヤー
レイヤーのコントロール。Leafletのサイト参照 <div id = "map"></div><script> の下 var map = L.map('map').setView([35.30, 138.30] , 5);
WEATHER（天気）2019年 台風10号 － 連日40℃超え
先週から関東直撃か、といわれていた超大型の台風10号は、結局西へ進んで四国・中国地方（愛媛～広島～島根）を縦断。＜最大瞬間風速プロット －台風10号－＞＜最高気温プロット －40℃超え－＞
MAP（地図）Leafletでプロットいっぱい －最高気温40℃－
使えなくなってしまったPython ＋ Basemapの代わり、とりわけ自由に使える白地図・ベースマップ、という点において、（GMTの他、）シェープファイル Shapefile .shpをGISソフトでいじるなど何か別の方法を探す必要が出てきた
ICT【Python】 Basemap、ANACONDAトラブル
WordPressは今のところ大きなトラブルに遭っていないが、プラグインの更新時、不具合が発生したという話を聞くので、まめにバックアップしておこうと思う